「AI 時代學生安全健康上網：AI Agent科技與媒體素養」專長增能學分班(115夏)
※報名系統產生之0元繳費單，即不需繳費!
▌學分數
碩士3學分
▌授課師資
邱富源 副教授
(國立清華大學教育與學習科技學系)
▌上課日期及時間
實體上課 115/08/03-08/04，上午9:00-12:10、下午13:20-16:30
線上遠距115/08/05-08/07，上午9:00-12:10、下午13:20-16:30
線上遠距115/08/11-08/12，上午9:00-12:10、下午13:20-16:30
線上遠距115/08/11-08/12，上午9:00-12:10、下午13:20-16:30
共56節課，共7天
▌授課方式
遠距教學＋實體 (清華大學校本部STEAM專業教室)
備註：課程需準備一般型桌電或筆電或平板、穩定的網路、耳麥、鏡頭等。其他實作的部分，使用學員自己的手機（Android及IOS皆可以）
▌課程內容大綱
課程概要：
本課程將教育部『生生用平板』、『校園5G示範教室與學習載具計畫政策』所需之教材設計及網路平台為基礎，加入生成式AI資訊素養、教育理論基礎與進行學科領域教學的案例討論。課程主軸涵蓋：
1.學習資訊素養與倫理基本概念。
2.增進教師運用生成式AI工具設計資訊素養與倫理課程知能及數位教學應用能力。
3.學習辨識AI所生成的造假文字訊息、造假短影音、非法取得的網路個資。
4.K-12未成年學童使用生成式AI之使用注意事項。
5.邁向AGI時代所衍生的金融、網路購物、線上遊戲、網路安全隱憂因應措施。
1.學習資訊素養與倫理基本概念。
2.增進教師運用生成式AI工具設計資訊素養與倫理課程知能及數位教學應用能力。
3.學習辨識AI所生成的造假文字訊息、造假短影音、非法取得的網路個資。
4.K-12未成年學童使用生成式AI之使用注意事項。
5.邁向AGI時代所衍生的金融、網路購物、線上遊戲、網路安全隱憂因應措施。
●課程特色 : 本課程介紹GOOGLE COLAB設計AI訓練環境，引導教師開發客製化AI模型的方式解決自然語言處理問題，本課程亦會介紹美國加州大學聖地牙哥分校UCSD及新加坡南洋理工大學國教教育院NIE在生成式AI問世後所推動的數位學習教材革新。
●教學方式：本課程以生成式AI所演算出的學生學習動機理論為案例，引導參加本課程之教師利用使用性評估方法，探討生成式AI數位模型實作包含AI模型訓練及微調優化，並拆解Chat GPT 與Google Gemini構造，以及邊緣運算（Edge Computing）發展自己學校專屬AI代理人(AI Agent) 例如OpenClaw（原名Moltbot）並能符合教育部「生生用平板」與「校園5G示範教室與學習載具計畫」政策需求之虛擬/混合實境教材。
為進一步提升教師教學轉化能力，課程同時導入媒體素養教學策略，培養教師辨識與解析媒體訊息、數位內容真偽與偏誤的能力。課程將透過模組化教案設計訓練，指導教師如何將AI素養與學科知識融合，運用生成式AI協助教案開發與內容調整，進而設計出符合學生需求且具備跨域素養導向的數位教學活動。課程中亦安排實作工作坊，引導教師以真實教學場景為本，設計並試教融入媒體識讀、資料分析與AI應用之教學方案，促使科技整合教學能真正轉化為實務教學力。
為進一步提升教師教學轉化能力，課程同時導入媒體素養教學策略，培養教師辨識與解析媒體訊息、數位內容真偽與偏誤的能力。課程將透過模組化教案設計訓練，指導教師如何將AI素養與學科知識融合，運用生成式AI協助教案開發與內容調整，進而設計出符合學生需求且具備跨域素養導向的數位教學活動。課程中亦安排實作工作坊，引導教師以真實教學場景為本，設計並試教融入媒體識讀、資料分析與AI應用之教學方案，促使科技整合教學能真正轉化為實務教學力。
●評量方法：
1. AI 倫理、著作權與健康安全上網前後測：15%
2. Claude Cowork／AI Agent 教學流程設計：25%
3. 可回校施教之科技資訊與媒體素養教案包：50%
4.出缺席與課堂參與：10%
2. Claude Cowork／AI Agent 教學流程設計：25%
3. 可回校施教之科技資訊與媒體素養教案包：50%
4.出缺席與課堂參與：10%
●課程單元內容：
■ 08/03(週一)
<上午>
1、 學習資訊養養與倫理基本概念。
2、 個人資料保護與隱私權意識培養
3、 辨識及防範生成式AI問世後網路詐騙：例如AI 時代常見網路風險案例，包括金融詐騙、網路購物詐騙、線上遊戲詐騙、釣魚連結、帳號盜用、社群冒名、假客服與 AI 生成假訊息等，並設計教師引導學生辨識與防範之教學策略。
4、 AI在教育之應用與注意事項（如TikTok、YouTube Shorts）的潛在風險與教師引導策略等媒體素養與網路安全面向。
2、 個人資料保護與隱私權意識培養
3、 辨識及防範生成式AI問世後網路詐騙：例如AI 時代常見網路風險案例，包括金融詐騙、網路購物詐騙、線上遊戲詐騙、釣魚連結、帳號盜用、社群冒名、假客服與 AI 生成假訊息等，並設計教師引導學生辨識與防範之教學策略。
4、 AI在教育之應用與注意事項（如TikTok、YouTube Shorts）的潛在風險與教師引導策略等媒體素養與網路安全面向。
<下午>
1、 AI科技在教育之應用與注意事項，例如「AI 生成內容之著作權歸屬、合理使用界線、引用標示與學術誠信」等資訊倫理；學生健康上網行為與心理層面，例如，個人資料保護、隱私權、AI 假訊息、短影音沉迷風險及學生健康上網行為等面向。
2、 適合於教育部『生生用平板』、『校園5G示範教室與學習載具計畫』政策使用之以生成式AI為核心APP介紹，包含Android及IOS、Windows三種作業系統。
2、 適合於教育部『生生用平板』、『校園5G示範教室與學習載具計畫』政策使用之以生成式AI為核心APP介紹，包含Android及IOS、Windows三種作業系統。
■ 08/04(週二)
<上午>
執行『生生用平板』、『校園5G示範教室與學習載具計畫』、『BYOD&THSD計畫』示範學校AI案例介紹如：融入導師輔導與班級經營介紹，包含教育部及各大組織的競賽得獎作品分享。
<下午>
提示詞工程 (Prompt Engineering)、Agent 基本工具如Dify + ChatGPT實作
■ 08/05(週三)
<上午>
介紹Wrokflow自動化AI工作流開發工具。
<下午>
以ChatGPT為核心的的AI客服實作。
■ 08/06(週四)
<上午>
幼教／國小低年級教材降階轉化： 引導教師將 AI 素養、媒體識讀、假訊息辨識與健康上網概念，轉化為繪本、角色扮演、圖像分類、生活情境討論、親師共學單等適齡教學活動，以利不同教育階段教師回校應用。
<下午>
本地部屬大語言模型工具Ollama運作原理介紹及實作。
■ 08/07(週五)
<上午>
K-12 學生AI批判性思考教學策略： 包含演算法偏見分析、推薦系統與資訊泡泡、Deepfake影像與聲音辨識、AI 生成內容可信度判讀、媒體來源查核與事實查核教學法，以提升教師設計批判性媒體素養課程之能力。
<下午>
用Ollama在本地運行Llama或 Mistral模型，以實現零成本教學。
■ 08/11(週一)
<上午>
Claude Cowork 與教學型 AI Agent 任務流程設計： 包含角色設定、任務目標、資料來源規範、提示詞設計、輸出格式、檢核機制與安全限制。
<下午>
AI Agent教案與教材包實作： 課程主題聚焦於學生健康安全上網、AI 生成內容著作權、合理使用、學術誠信、演算法偏見與Deepfake事實查核。
■ 08/12(週二)
<上午>
期末小組作品發表。
<下午>
期末小組作品發表。
▌預期效益
本課程預期效益涵蓋素養、技術與實務應用三大維度。首先在數位素養面，學生能建立深厚的資訊倫理與隱私保護意識，具備辨識生成式AI詐騙與防範短影音成癮的能力，落實健康上網行為。技術實作面，學生將精通提示詞工程，並能熟練運用Dify、ChatGPT及MAKAR軟體開發具備ReAct邏輯的AI Agent，達成無程式碼或低程式碼的自動化工作流設計；同時，透過掌握Ollama本地部署Llama 3或Mistral模型，實現零成本且高隱私的AI運算環境。在教育應用面，教師與學生能將AI技術轉化為班級經營與輔助學習的利器，完美銜接「生生用平板」與「5G示範教室」政策，並具備跨平台APP開發潛力。最終，學員能透過小組協作，教案包內容包含學習目標、情境案例、學生任務卡、學習單、AI Agent 引導語、錯誤回饋語句、前後測題目與評量規準，以強化教師將生成式 AI 與媒體素養轉化為 K-12 教學活動之能力。