人工智慧簡介與實作碩士學分班
▌招生對象
具教育部認可之學士學位或報考研究所同等學歷（三專畢業滿二年以上，二專或五專畢業滿三年以上者）
▌課程資訊
課程日期：延後開班
課程時間：早上9:00-12:00、下午1:30-4:30，一共54小時。
課程地點：清華大學高雄校區
課程背景︰無需先備程式設計經驗
※ 請學員自帶筆電上課
▌課程內容
本課程人工智慧簡介與實作將從基礎開始介紹人工智慧，並訓練學員相關程式設計和實作，目的在提供學員從實務了解人工智慧各種技術的應用，以下為各課程模組的簡介。
Python程式語言簡介︰Python 是一種高階、通用且非常流行的程式語言，它讓開發者使用清晰易讀的語法，發展非常複雜、具智慧的程式系統。它有豐富的生態系統，包含專為人工智慧和機器學習量身定制的程式庫和框架。 是學習人工智慧不可或缺的利器。本模組將介紹 Python 基礎知識、不同的資料類型和資料結構、程式架構、函式庫等。本模組課堂講解與實作並重，並在實作中學習一些機器學習及人工智慧最基本的觀念。
人工智慧基本概念︰人工智慧基本概念：介紹人工智慧的定義、範疇、智慧代理、與倫理和社會影響。
數據與問題探索︰掌握與優化資料表示方法是整個機器學習過程中的關鍵階段。在這一環節中，將首先介紹資料集內在的多元屬性和獨特特徵。接著，將深入探討個整相關分析及處理技術。緊接著，將探索一系列的資料衡量方法，這些工具對於機器學習中的驗證非常重要。最後，將示範資料可視化的方法，來更直觀的表達並解讀複雜數據結構。。
機器學習簡介和實作︰從機器學習基本概念介紹開始，從基礎到進階模型簡介，並輔以各個領域的不同資料問題，引發學生對資料科學的學習動機，進而導入相關資料分析技術，並將智慧運算導入不同領域應用中。課堂中將也介紹基礎python資料處理相關的程式撰寫。
▌修課人數
本課程選修人數至少15名，若招生名額不足，本班有保留開課權利。
▌收費標準
▌優惠方案
9折 早鳥優惠(待定 )
▌課程大綱
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周次時間 |
日期 |
模組內容 |
授課教師 |
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第一周上午 |
待定 |
開幕暨課程總覽 |
劉靖家 |
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第一周下午 |
Python程式語言簡介 |
金仲達 |
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| 第二周上午 | 待定 |
強化學習簡介 |
金仲達 |
| 第二周下午 |
強化學習之Python實作 |
金仲達 |
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第三周上午 |
待定 |
人工智慧基本概念一 |
丁川康 |
| 第三周下午 |
人工智慧基本概念二 |
丁川康 |
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第四周上午 |
待定 |
問題解決演算法一 |
丁川康 |
| 第四周下午 |
問題解決演算法二 |
丁川康 |
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| 第五周上午 | 待定 |
機器學習簡介和實作一 |
高宏宇 |
| 第五周下午 |
機器學習簡介和實作二 |
高宏宇 | |
| 第六周上午 | 待定 |
機器學習簡介和實作三 |
高宏宇 |
| 第六周下午 |
機器學習簡介和實作四 |
高宏宇 | |
| 第七周上午 | 待定 |
漫談大型語言模型一 |
陳宜欣 |
| 第七周下午 |
漫談大型語言模型二 |
陳宜欣 |
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| 第八周上午 | 待定 |
漫談大型語言模型三 |
陳宜欣 |
| 第八周下午 |
漫談大型語言模型四 |
陳宜欣 |
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| 第九周上午 | 待定 |
期末報告一 |
劉靖家 |
| 第九周下午 |
期末報告二 |
劉靖家 |
▌報名方式
報名日期：待定
報名方式：採線上報名 <點選報名>
▌其他事項
▌聯絡方式
