智慧工廠模擬與統計決策科學碩士學分班
▌招生對象
具教育部認可之學士學位或報考研究所同等學歷（三專畢業滿二年以上，二專或五專畢業滿三年以上者）
▌課程資訊
課程日期：延後開班
課程時間：週六14:00-17:00、週日09:00-12:00、13:00-16:00，共計54小時。
課程地點：清華大學高雄校區
▌課程內容
有系統地介紹智慧製造、智慧工廠模擬與數位決策的問題、技術和案例，從架構目標、評估方案的預期結果和可能的風險、探討智慧製造方案的執行，並應用數位決策與大數據分析技術，發展智慧製造、智慧工廠模擬與數位決策解決方案，從問題架構、資料收集、資訊整理、決策分析乃至決策輔助的完整思維過程，介紹系統化、數位化之智慧製造與數位決策的方法和工具。並利用個案討論、實做和實證案例研究，培養策略性決策思維及應用智慧製造與數位決策技術解決相關問題，進而提升智慧製造和數位轉型。
▌修課人數
本課程選修人數至少12名，若招生名額不足，本班有保留開課權利。
▌收費標準
▌優惠方案
9折 早鳥優惠(待定)
▌課程大綱
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日期 |
單元主題及參考資料 |
授課教授 |
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待定 |
系統模擬I |
洪子晏 |
| 待定 |
系統模擬II |
洪子晏 |
| 待定 |
模擬模型實作 – 組裝流水線 |
洪子晏 |
| 待定 |
從化工角度看人工智慧和數據科學的發展 |
姚遠 |
| 待定 |
多變數統計與潛變數方法 |
姚遠 |
| 待定 |
製程資料分析 |
姚遠 |
| 待定 |
正則化方法與稀疏學習 |
姚遠 |
| 待定 |
基於人工智慧的高等程序控制 |
姚遠 |
| 待定 |
深度學習在化工製程之應用 |
姚遠 |
| 待定 |
智慧生產排程系統於半導體製造業應用實例 |
王宏鍇 |
| 待定 |
智慧生產排程系統於高科技和傳統產業應用實例 |
王宏鍇 |
| 待定 |
供應鏈管理應用實例 |
王宏鍇 |
| 待定 |
批次控制(R2R)應用實例 |
王宏鍇 |
| 待定 |
大數據分析與資料生成應用實例 |
王宏鍇 |
| 待定 |
賽局理論與決策分析案例 |
王宏鍇 |
| 待定 |
模擬模型實作 – 零工式生產 |
洪子晏 |
| 待定 |
模擬模型實作 – 倉儲搬運系統 |
洪子晏 |
| 待定 |
系統模擬與數位雙生 |
洪子晏 |
▌報名方式
報名日期：
報名方式：採線上報名 <點選報名>
▌其他事項
▌聯絡方式
